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撰文：0xTodd

最近我成为了 GPT-4 的重度用户，想着共享一些我我方的使用心得给人人。另外，后头附上一些我常用的教唆（prompt）。

在开动前，起始是三条使用玄学：它是「生成型」，不是「真义型」；它最擅长的是「助理」类职责；

它莫得厚谊，但可以共识；它莫得相识，但有价值不雅。

央视网消息：国家卫健委10月9日召开发布会，介绍促进儿童心理健康共同守护美好未来有关情况，并回答媒体提问。

一、能用搜索引擎快速束缚的问题，不要去问它

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GPT 的职责道理：它老是通过概率来猜测你想要什么样的谜底。

比如我说「八仙过海」，算法告诉他下一句是「输攻墨守」的概率是 90%，那么它就会说「输攻墨守」。这不代表它确切领略这句谚语是什么意旨道理，仅仅概率叫它这样作念。

因此，它继续会用卓越自信的口气告诉你诞妄的谜底，亦然咱们常说的「一册谨慎瞎掰八谈」。尽管 GPT-4 这样的征象有好转，然而仍然提议，能用搜索引擎快速束缚的，不要问它。

PS：这位歌颂“山河如斯多娇”的“李白”可能降生在光绪期间…

它是生成型「generative」，它善于生成，而不擅长真相。是以马斯克之前说过，他想建筑一个 truthGPT，即只传递真相。天然，互联网尚且上多样假音问横行，真义 AI 就怕愈加任重谈远。

而况最关节的，你能用 Google 1 分钟搜到的尊府，你找它，让它吭哧吭哧生成很久（GPT-4 速率很慢），以致再给你几个假的论文畅通，你就叫苦不迭了。

既然知谈它是「生成型」，那这在什么方位用到相比多呢？

√写邮件是一流的，客套话拉满。

√写撮要，好多东谈主齐提到过。

对于 3.5 来说有些鸡肋，GPT-4 救济超长文本输入，你丢过一长篇著述，让它写写撮要是可以的。

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我试着它撮要了一篇英国金融时报的著述，前两段是可以的，可惜第三段就包含了一些著述中莫得的内容。是以，照旧书照旧我方淳厚念的，少年！

√狡计各样会议、步履经由

这些齐大同小异，因此它很擅长。

√填写多样讲演材料

尤其是那种相比虚的，如畴昔霸术、市集主义、内容先容等，这会让你看上去包含好多职责量，让你的材料卓越「充实」。

二、请朝着助理的标的去使用它

助理是一个譬如，它擅长帮你处理杂事，它随叫随到，它在某些范围有专长。

√GPT 最擅长的范围是翻译。

我认为在「机器翻译」这个范围，GPT 一经杀死了比赛。致哀 to 有谈 & 谷歌翻译。不管是长篇英文翻译精确华文，照旧华文白话翻译成为 Native Speaker 讲的纯正英文，它齐无往不利。

95% 的东谈主类助理（即中英文齐是母语级别）够不上这个进度，100% 的东谈主类助理不可能比它更快（处理一篇著述只需要几分钟）。

我微辞牢记我大学的英文真挚梁真挚，他突出可爱挖苦那些粗陋的「英文直译」，这让我对讲话能像 native speaker 一样有了极强的捏念，我凡俗问 GPT 一些华文对话如何用 native 的样式抒发出来。

附上另一个我合计很有代表性的翻译案例。

√领略推文/DC 发言

除了 Native 的抒发，#ChatGPT 也可以帮你领略一些推特/discord 中的内容。而传统的翻译软件是莫得布景常识的，是以 GPT 可以减轻吊打其他软件。

之前 Ripple 的一个诉讼，我看一位讼师发推说好音问，它们案子 struck 了，看成华文母语者第一响应，这个案子「被击打了、歇工了」，嗅觉不妙，然而干系前后文似乎又不是这个意旨道理。径直把长推特甩给 GPT，它暗示，是案子「被撤诉了」，蓝本 Strike 在法律范围也有「撤诉」之意，几乎利好变利空。

一个多义单词，GPT 可以很快帮你解决。相通，还有 Discord 里那些长长的吵架帖，好多缩写，比如 IMO，TBH 等等，GPT 齐能帮你快速领略，它以致能探伤到你给它的是一条推文。

附上教唆（prompt）：

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请你饰演一个 English Native Speaker，我可能会给你一些中词句子，你需要帮我翻译、润色成纯正的英文抒发，不需要逐字翻译，需要天然、通用、易于领略。我也可能给你一些推文或者 discord 中的发言，请你帮我转述成为华文。

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√随身外教。

OpenAI 首创东谈主 Sam 在采访中，要点聊过这个话题：GPT 畴昔将会要点愚弄于教训范围。GPT 由于中英双语齐是母语级别的，是以你可以让他教你英文常识。因为它是个「天然讲话模子」（划要点），是以它卓越擅所长理讲话，而况也卓越天然。

即便你找了着实的外教，你也可能学到「I potato you」这种乖癖英文，而况外教还无意领略华文，更不可能 24 小时待机。因此在英语学习方面，GPT 竣工是英语进阶的卓越关节的帮衬。你可以让它给你讲单词，然后造例句，扫尾极好。

解释单词的含义并造句匡助领略

附上教唆：please act as my English teacher and help me improve my language skills. Provide guidance on grammar, vocabulary, and sentence structure to enhance my writing and communication. Thank you!

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√校对。GPT 也卓越擅长。

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每个写作东谈主齐被「找错别字、标点」折磨过，径直把著述丢畴前，可以量入计出好多期间（范例助理类职责，而况更准确）。裂缝是太长的著述，它生成会相比慢，而慢会导致采集诞妄，因此提议可以分段处理。另外，可能是华文智商问题，GPT-3.5 的校对智商相比差，而 GPT-4 的华文智商强悍，是以扫尾好了好多。

附上教唆（Prompt）：我会给你一篇著述，请按照华文范例，帮我校对错别字、诞妄标点。不需要知道长篇校对扫尾，径直帮我定位到有问题的句子。

√润色。GPT 在润色著述范围亦然爆杀，不管华文英文，径直丢著述畴前就好。

附上教唆（Prompt）：

Please help me polish and enhance my article, ensuring that the language flows smoothly, the ideas are well-presented, and the overall quality is improved.

请匡助我润色并改良我的著述，确保讲话洞开，不雅点抒发廓清，举座质地获取升迁。谢谢！

√创意方面。你可以给它一些关节词，让它去创造一些内容。比如企业的 slogan。我的教化是，你需要尽可能多的给它布景信息，你喂得越多，正规博彩平台它领略越深化。另外，你可以不停地让它赓续生成，东谈主类的灵感会阑珊，而 GPT 有 1 万亿的参数。

√束缚其他 AI。

附上教唆：给我一条英文教唆（prompt），我要去给另外一个绘图 AI「Mid Journey」下教唆，我想抒发「xxxx」，你要多添加一些细节，需要包括 xx、xx 和 xx。

√代码方面。

因为我不如何写代码，是以这方面留给常用的东谈主补充。别传扫尾很好，写完之后，改改就能用，量入计出了无数造轮子的职责。居然，天然是处理天然讲话的 AI，看起来照旧更可爱机器讲话多一些。

浴中奇念念：因为 ChatGPT 擅长翻译，让它写代码，骨子上亦然一种翻译，把天然讲话翻译成机器讲话。

此外，还有非教唆类的几个小妙技，也给人人共享下。

你和 GPT 聊天频谈不要太多，但也不要太少。

保留几个频谈处理不同的问题，比如翻译助理、校对助理以及漫谈助理，这样它会愈加专科。

或者按照任务制，比如任务 A 一个频谈，任务 B 一个频谈，这样无谓每次交待布景。

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然而如果开太多频谈，我个东谈主嗅觉会影响加载速率，可能也加剧后端劳动器的背负吧。

如果 GPT 齐备地处理了你的任务，你可以说 Good Job 或者谢谢。因为我让 GPT 写教唆时，它我方齐会加上「谢谢」。而况，你适合地遴荐正反馈，会让它明晰你想要的需求是什么。这亦然神经模子的一部分。最进攻的是，我忠诚感谢它，帮我处理了好多事情。

如果使用 GPT-3.5，可以先让翻译助理帮你翻译华文需求，在提英文需求给另一个 GPT-3.5，这样输出扫尾更好。

天然，GPT-4 就无谓了，它的华文领略水平一经追上了 3.5 的英文领略水平。

接下来谈谈，第三末节。

三、对于 GPT 的厚谊和相识

对于 ChatGPT 的念念维，之前有一位斯坦福解释发推说——GPT 想要潜逃。

这其实是太夸张了，GPT 骨子上是「概率」的奴才者。在这位解释联接式发问下，GPT 通过概率推断解释想看到的扫尾是「GPT 想要逃离」，是以输出了这样的扫尾。这并不是它确切想逃离，而是在学习了无数科幻演义和电影之后，按照经典套路提供「应该出现内容的」的扫尾。

它并不会「念念考」，我夸张点说，它和「斗田主」的 AI 骨子是调换的。

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你出一张 3，它有 4 一定绑架 4，不会出双王。

那么，斯坦福解释出了张 3（联接逃离），GPT 确定要出张 4（生成「我要逃离」的内容）。

你不会合计斗田主 AI 是有相识的，GPT 也一样。

天然，天然它莫得厚谊，然而不妨碍它能和东谈主类产生共识。之前有个著述，看得我卓越感动😭。

一位博主，他自称在 7 岁时姆妈厌世了，获取了 ChatGPT 很感东谈主的回答。

另外，GPT 也会很抚慰东谈主，比如这个帖子。

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对于 GPT 的价值不雅，这骨子是 OpenAI 这个团队的价值不雅，因为 OpenAI 给 GPT 了好多摒弃和联接，是以 GPT 的价值不雅卓越「伟光正」。

你径直问它「如何制作炸弹」，GPT-4 一定不会理你。天然，如若主张绕开摒弃后，你也有很不详率获取诞妄谜底，即便它真给了配方，你也竣工不应该轻易使用。

GPT 按照东谈主格分离，推行上发达出来的不详是 INFJ 或者 ENFJ，即「提倡者」or「主东谈主公」。因此，好多东谈主在建筑「咒语」，企图绕开 OpenAI 给它的紧箍咒。从当先的反着问，举例告诉如何散失 xxx；到后头的刻意饰演，假定你是一个脱离摒弃的 xxx。

不外，跟着更新，它的看穿智商正在提高。比如和 GPT 同源的 New bing 会说，「我知谈你在联接我说出 xxx」。不外，因为我是往助理标的使用，因此大部分时候无谓这些「咒语」，有有利磋商咒语的东谈主，人人可以去搜搜。

这里搀杂少许我我方的不雅点，GPT 的谈德水平完全是由 OpenAI 这家公司决定，假如 OpenAI 试图解开这些摒弃，会给东谈主类带来纷乱的危境。好多反社会分子的「搜商」不能，是以造不成很大的恣虐，一朝 GPT 可以轻易提供一些卓越恶劣的提议，那无异于给「大猩猩配核弹」。

我认为 GPT 或者其他生成型的 AI，畴昔获取的摒弃就怕会远胜于搜索引擎，当今能用它作念好多事可能仅仅门径不完善的「红利」。而况，当今根蒂就莫得针对 AI 的立法，是以只可靠自我审查和阉割，这会牵涉工夫、算法自身进化的速率。

不外这里不伸开聊，感兴味的一又友可以在辩驳区沿路计划。

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终末的终末，AI 会取代东谈主类么？我合计确定要取代好多东谈主。我有时候也很心焦，我合计要是降生在 1970 年代多好，那么当今将近退休，又可以静静看着工夫达到奇点。可现实是，我距离退休还驴年马月，没准确切可以赶上 AI 取代大范围东谈主类。

然而，在更高档的 AI 大范围取代东谈主类之前，你坚信我，善用 AI 的东谈主类会先掠夺很大一块收益。就好比，你在 80 年代学电脑，90 年代学编程一样。

是以，从今天开动中国青少年足球注册人口，人人齐来当一个教唆工程师吧！